La inteligencia artificial ha supuesto un impulso y una apertura en el ámbito del software, siendo ahora más accesible que nunca para cualquier tipo de persona. ¿Supone esto un problema para los desarrolladores?
La cantidad de tecnologías disponibles ha cambiado la manera de trabajar y tareas repetitivas que antes quitaban mucho tiempo a los equipos, ahora se hacen en segundos gracias a la IA. Pero esto no significa que vaya a sustituir a los profesionales, sino que estos tienen que especializarse en nuevas aptitudes para complementar los avances. Aquí van algunas de ellas:
- Arquitectura de sistemas
La Inteligencia artificial es capaz de desarrollar código de muy alto nivel, pero flojea en el plano general. Los desarrolladores que sean capaces de diseñar sistemas robustos y escalables, aportarán un valor incalculable a cualquier empresa del sector.
- Ingeniería de ‘prompts‘
Los desarrolladores deben adquirir la habilidad de redactar peticiones claras y efectivas a la inteligencia artificial. También deben estar actualizados con la evolución de las máquinas de trabajo y los frameworks.
- Manejo de los datos
Con el volumen de datos que las máquinas virtuales son capaces de generar, se considerará esencial saber filtrar y escoger la información importante. La inteligencia artificial es tan buena como el encargado de entrenarla, para que proporcione lo que necesita su empresa.
- Diseño de usuario centrado en el humano
Es imprescindible que los desarrolladores creen sistemas transparentes donde se especifique el rol de la IA en su marca. Se deberán centrar los esfuerzos en áreas en las que las máquinas no pueden replicar a los humanos. La experiencia de usuario es una de ellas, por lo que tu equipo tendrá que destacar en crear ese balance entre lo virtual y lo humano.
- Liderazgo técnico y colaboración
